информатика

Книга ориентирована на читателей, имеющих базовый опыт программирования на языке Python и желающих быстро научиться применять его в реальных проектах или изучить Python в качестве второго языка. Рассмотрен широкий круг тем от соблюдения чистоты кода и грамотного именования функций и переменных, до проектирования API, правил объектно-ориентированного программирования, обеспечения безопасности (аутентификация, авторизация) и взаимодействия с базами данных. Затронут широкий круг вопросов, связанных с программированием модулей на Python, автоматизацией задач, использования веб-фреймворков, в частности Flask. Для программистов на Python.

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API.

Исправление ошибок в базах данных PostgreSQL может быть трудоемким и рискованным процессом — особенно при внесении изменений в работающую систему в реальном времени. К счастью, можно учиться на ошибках, которые уже совершили другие! Автор подробно описывает, как выявлять и предотвращать самые распространенные, опасные и скрытые антипаттерны проектирования при работе с PostgreSQL.

В книге изложены приемы и методы, обязательные при грамотном объектно-ориентированном программировании. Следование приведенным паттернам проектирования защитит программу от ошибок, проблем с совместимостью, неожиданных и непонятных отказов, а также обеспечит модульность кода. Рассмотрены примеры на языке Java, легко адаптируемые для C#, пояснены приемы тестирования, развития и адаптации кода с учетом меняющихся требований. Книга адресована программистам на языках Java и C# и руководителям команд, практикующих объектно-ориентированное программирование.

Книга посвящена разработке веб-сайтов и веб-приложений с нуля, с применением самых современных клиентских и серверных технологий, селекторов CSS и подходов к веб-дизайну. Рассмотрены стандарт CSS 3+, отрисовка на холсте (технология Canvas), адаптивный веб-дизайн (технологии Flexbox и Grid), технология SASS, расширяющая возможности CSS, а также художественные аспекты веб-дизайна, обеспечение кроссплатформенности сайтов и приложений и приверженность отзывчивому веб-дизайну.

Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт. Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными.

Рассматривается объектно-ориентированная оболочка командной строки Microsoft PowerShell и ее возможности для автоматизации повседневных задач пользователей и администраторов. Описываются основные элементы и конструкции языка PowerShell, инструменты для написания и отладки сценариев. Приведена информация о работе с файловой системой и структурированными данными (CSV, JSON). Рассмотрены приемы управления процессами, службами и серверами автоматизации. Обсуждаются вопросы взаимодействия с веб-ресурсами при помощи HTTP-запросов. Даны примеры построения GUI для сценариев PowerShell с помощью Windows Forms и Windows Presentation Foundation. Во втором издании детально описаны кросс-платформенные возможности PowerShell и использование этой технологии в Linux.

Книга представляет собой обширный справочник типичных, а также очень редко встречающихся ошибок, характерных для программ на C++, Rust и других языках для низкоуровневого и системного программирования, в частности на ассемблере. Все рассмотренные проблемы так или иначе связаны с неопределенным, неуточненным и определяемым реализацией поведением языковых конструкций. Наибольшее внимание уделено неопределенному поведению, возможным признакам его присутствия в программах и методам поиска, диагностики и устранения такого поведения. Для специалистов по C++ и другим языкам для системного и низкоуровневого программирования.

Во всех деталях рассматривается обеспечение конфиденциальности данных в масштабах большой и/или растущей компании. Уделено внимание защите конкурентных преимуществ, корпоративной репутации, а также пользовательских личных данных.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.

В справочном пособии рассматриваются вопросы сборки и применения кроссплатформенного фреймворка wxWidgets, основы языка программирования C++, кроссплатформенная работа со строками, файлами и датами, создание графического пользовательского интерфейса с помощью wxWidgets, использование визуального конструктора окон wxFormBuilder, расширенные возможности языка C++ с wxWidgets, а также практические работы для студентов.

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.

API и сервисы, основанные на событиях, часто одновременно используются множеством приложений через сложную сеть интеграций, поэтому их сложно тестировать. Контрактные тесты предлагают простое решение этой проблемы. Совместимость API или сервиса проверяется с помощью согласованных контрактов. Контракты понимают и соблюдают все компоненты системы (а также разработчики, которые их создали). Этот инновационный метод помогает обнаружить проблемы интеграции на раннем этапе разработки и повышает жизненно важную для любой системы прозрачность.

Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты.

Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры.

Apache Kafka — это эталонная платформа для аналитики в реальном времени, передачи событий и потоковой обработки. Выступая в качестве центрального узла для распределенных данных, Kafka обес­печивает беспрепятственный обмен между продюсерами и потребителями по модели «издатель — под­писчик». Kafka легко обрабатывает миллионы событий в секунду, а его надежная архитектура гарантирует высокую отказоустойчивость и масштабируемость. «Apache Kafka в действии» — это практическое руководство для ИТ-специалистов, которые внедряют Kafka в приложения и инфраструктуры, обрабатывающие огромные объемы данных. Издание охваты­вает все ключевые темы — от основ Kafka до продвинутых операций, а теория дополнена наглядными иллюстрациями и примерами из ежедневной практики.

Хотите успешно пройти Coding Interview в ведущую IT-компанию? Эта книга меняет правила игры в подготовке к кодинг-интервью. Алекс Сюй предлагает структурированный подход к распространенным паттернам, разбирает сложные концепции и делает реальные задачи намного доступнее. Практические примеры, детальные объяснения и реальные задачи помогут не только пережить интервью, но и отточить навыки кодинга. А практические советы помогут понять на что именно обращают внимание эксперты, проводящие собеседования. В ваших руках 464 страницы проверенного на практике знания, которое тысячи разработчиков уже использовали для карьерного взлета!

«Решение задач на языке Kotlin» - это книга для тех, кто хочет развить и укрепить навыки программирования на языке Котлин, решая задачи. По ходу чтения книги вы будете решать занимательные математические задачи отечественных авторов: Фёдора Фёдоровича Нагибина (Математическая шкатулка), Бориса Анастасьевича Кордемского (Удивительный мир чисел) и Анатолия Павловича Савина (Занимательные математические задачи).

В книге рассматриваются вопросы сравнительного анализа языков программирования и конструирования компиляторов. Первая часть книги содержит обзор языков высокого уровня и связанных с их эволюцией технологий структурного, модульного и объектно-ориентированного программирования. Проводится сравнительный анализ языков, в том числе на основе объективных критериев, даются экспертные оценки.

Эта книга написана Луо Юнем, руководителем проекта векторной базы данных Tencent Cloud, обладающим богатым практическим опытом. В ней всесторонне и подробно рассматриваются практические вопросы построения векторных баз данных и их применение в различных сценариях, включая горизонтальное и вертикальное масштабирование.