Python

Добро пожаловать в увлекательное космическое путешествие по просторам бескрайней Вселенной! У каждого космонавта есть своя миссия, а у юного читателя этой книги миссия особенная – создать свою первую игру на языке Python. В этом ему помогут подробные инструкции от автора, пошаговые иллюстрации и пул полезных советов. В конце каждой главы вас ждут практические упражнения для закрепления материала, а в конце книги – образцовые фрагменты кода и алгоритмы удаления самых распространенных багов. И все это в формате больших космических приключений, где главный герой – это вы!

Учебное пособие представляет учащимся практические задачи, связанные с программным управлением квадрокоптерами. Рассматриваются примеры управления квадрокоптером Tello EDU с помощью языка программирования Python и среды PcCharm. Представлены задания по работе с OpenCV – библиотекой компьютерного зрения.

Книга «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам как научиться программировать на языке Python, используя игру Minecraft. Изучать языки программирования не всегда тяжело и скучно.

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью ChatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Подходит студентам технических специальностей. Приступая к изучению машинного обучения, студенты легко и непринужденно добиваются… запутанности. Пара-тройка непонятных терминов или неясностей при расчете – и все: мозг теряет нить и начинает воспринимать “по диагонали”. Продираться через непонятное довольно трудоёмко. Не каждый день у нас есть ресурс догугливать непонятное. Не каждый запрос в Google даст лаконичный понятный ответ. Моя задача – описать детали этой мозаики языком, понятным старшекласснику. Я намеренно буду избегать формул, потому что знаю: каждая из них сокращает число читателей. Однако в книге будет код, и он будет расширенно комментироваться. Минимальное требование к читателю – знание основ Python. Книга фокусируется на машинном обучении, и потому останавливаться на терминах вроде “переменной” и “списка” я не буду.

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3. Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Эта книга является практическим руководством по созданию бота для Telegram с использованием языка программирования Python. В ней описываются основные шаги для создания бота, такие как регистрация и получение токена, установка и настройка необходимых библиотек, создание функций бота и его запуск. Также рассмотрены дополнительные функции, которые можно добавить в бота, такие как отправка фотографий и видео, использование клавиатуры для быстрого ответа на сообщения, интеграция с другими сервисами и машинное обучение для распознавания сообщений.

Это увлекательная и понятная книга о Python, созданная специально для начинающих взрослых и их детей. Эта книга предлагает простой и доступный путь в мир программирования, где даже самые молодые читатели могут освоить основы. Примеры кода для детей: Книга содержит множество примеров кода, которые легко понять и объяснить детям. Они иллюстрируют концепции программирования через интересные истории и задачи. Каждая глава вводит важные концепции программирования, такие как переменные, условия, циклы и функции, используя язык, понятный и детям, и начинающим взрослым.

Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas.

Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).

Python — популярный язык программирования высокого уровня для различных применений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Простота, читабельность и универсальность сделали его популярным среди программистов всех уровней подготовки.
Реализация дополнительных функциональных возможностей в Python осуществляется благодаря использованию дополнительных библиотек, которым и освящена данная книга.
Автор, являющийся опытным разработчиком на Python, рассматривает популярные библиотки, давая их краткое описание, приводя примеры кода использования этих библиотек и рассматривая положительные и отрицательные их качества.

Эта книга написана в виде иллюстрированного пошагового руководства и рабочей тетради для начинающих программистов, познакомит вас с языком программирования Python посредством четких объяснений, диаграмм, примеров кода, лабораторных работ и видеодемонстраций.

TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Среди рассматриваемых тем: принципы программирования микроконтроллеров, основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico, внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse, использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense, создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico, разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти, запуск классификатора изображений на виртуальном ARM Ethos-U55 microNPU с microTVM. Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI). Предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.

Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно.

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений.

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и Pandas, как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Отличием книги является легкий, понятный и даже где-то юмористический подход автора к программированию на Python, благодаря чему вы будете учиться писать программы, ошибаться вместе с автором, исправлять ошибки и любоваться на готовые работоспособные программы...

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах. Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.

Окунитесь в мир программирования с книгой "Python с нуля: от новичка до собственных игр и программ"! Эта книга - ваш путеводитель по изучению Python, одного из самых популярных языков программирования в мире. Напишите свою первую строчку кода уже в первой главе и продолжайте осваивать ключевые принципы программирования, от переменных до циклов. От функций до классов и объектов. А затем, отточите свое мастерство с финальным проектом - игрой, симулирующей стыковку космического корабля с космической станцией! Этот симулятор поможет закрепить ваши навыки объектно-ориентированного программирования. В завершении этой книги, четырнадцатая глава покажет вам варианты вашего дальнейшего развития, и предложит конкретные дальнейшие шаги.

Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день. Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных. Признавая, что масштабирование является одновременно необходимостью и вызовом времени, фреймворк Ray призван упростить разработчикам распределенные вычисления. Благодаря ему распределенные вычисления стали доступными для неспециалистов и стало довольно легко масштабировать скрипты Python по нескольким узлам. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.

Здесь представлен перевод книги Ashwin Pajankar - Kickstart to Python 3.
Вся книга построена поэтапно. Объяснение темы всегда сопровождается подробным примером кода. Примеры кода также объясняются достаточно подробно и сопровождаются выводом в виде текста или снимка экрана, где это возможно. Читатели освоят язык программирования Python, внимательно изучая концепции и примеры кода, представленные в этой книге. В книге также есть ссылки на внешние ресурсы, которые читатели могут изучить дальше.