Программирование

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо. Изучаем Ray

Изучаем Ray

Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день. Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных. Признавая, что масштабирование является одновременно необходимостью и вызовом времени, фреймворк Ray призван упростить разработчикам распределенные вычисления. Благодаря ему распределенные вычисления стали доступными для неспециалистов и стало довольно легко масштабировать скрипты Python по нескольким узлам. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.

Издательство: Books.kz
Год: 2023
Страниц: 292
Язык: русский
Формат: pdf

 

Скачать книгу (10,9 МБ):

brij 11/09/23 Просмотров: 996
0